安徽车牌识别-龙驿,---

 ?为了解决问题，在收费公路网的所有收费站和出口车道上安装了车牌识别器；车牌识别系统安装在模糊路径的关键点。该系统较大限度地发挥车牌识别的作用，为路径识别提供，实用的管理决策和服务信息，---提高了充电效率和---水平。自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别---和车牌颜色。硬件基础通常包括触发装置（监视车辆是否进入视野），---装置，照明装置，图像采集装置，识别---码的处理器（例如计算机），以及软件包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：

??1.系统：离线车牌识别系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别，停车场计费系统和数据库均在车牌识别---机linux系统中运行，系统。车牌识别停车场管理系统的计费版，固定车辆可以进出，可以实现不间断的交通，临时入场，---，付费，自动发布，整个停车场管理程序简单，稳定和---。

2.充电更严格：使用车牌识别系统。该系统具有---和管理终端。管理终端可以提供丰富的报表统计功能。收费员收取的费用必须与系统显示的费用相匹配，以防止。停车场经理的利益得到保障。

 车牌定位：?在自然环境中，汽车图像背景复杂，照明不均匀。如何准确确定自然背景下的车---积是整个识别过程的关键。首先，对收集的视频图像进行---相关搜索，找到符合车牌特征的一些区域作为候选区域，然后进一步分析和判断候选区域，较后确定较佳区域。选择作为牌照区域，并将其与图像分开。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌和拍摄密切相关。车牌的会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。??高速公路收费站：目前，我国高速公路建设的发展突飞猛进。高速公路向四面八方延伸。每个出口都有一个收费站。一方面，便于充电管理。另一方面，它还可以协助管理高速公路上的交通。车牌识别系统在高速公路收费站出入口的应用，可以---地方便识别行驶车辆的车牌信息，有效管理和逮捕一些车辆。