池州小区车牌识别系统-龙驿,可根据需求定制

 当货运车辆经过高速公路---站时，由于复杂的检查过程，经常会造成交通拥堵。大多数高速公路---测试站也使用手动输入和记录方法。平均而言，每辆货车需要2-3分钟才能被检测到。一些交通流量大的交通拥堵通常会造成交通拥堵。目前的收费系统存在一些问题：例如司机之间的换卡，导致收费损失；收费员欺---车辆，造成收费损失；收费员手工打印车牌，工作量大，容易出错；免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。与传统的车牌识别产品不同，lpr系列车牌识别采用dsp作为嵌入式系统系统，单向视频，一个工作单元模块化结构和联网，tcp/ip协议数据传输方式，无需工业计算机即可自动检测车辆，获取车辆信息，并通过网络将数据发送到系统主机。

自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别---和车牌颜色。硬件基础通常包括触发装置（监视车辆是否进入视野），---装置，照明装置，图像采集装置，识别---码的处理器（例如计算机），以及软件包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。??车牌识别系统可广泛应用于---，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌和拍摄密切相关。车牌的会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，小区车牌识别系统，高光反射，多牌照，照等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。