车牌识别-安徽龙驿(商家)

 目前的收费系统存在一些问题：例如司机之间的换卡，导致收费损失；收费员欺---车辆，造成收费损失；收费员手工打印车牌，工作量大，容易出错；免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。与传统的车牌识别产品不同，lpr系列车牌识别采用dsp作为嵌入式系统系统，单向视频，一个工作单元模块化结构和联网，tcp/ip协议数据传输方式，无需工业计算机即可自动检测车辆，获取车辆信息，并通过网络将数据发送到系统主机。与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：

（1）提高管理水平和形象：采用车牌识别系统，无论从产品的造型方面，还是自动控制带来的方便性和实用性，管理的科学性，都将为管理带来---的管理。停车场管理水平。促进和树立---形象。

（2）管理更方便，更安全：?对于卡的管理方法，通常存在卡不丢失的情况，并且管理成本高且耗时。对于车辆的进出，通过识别---码实现车辆管理，这非常方便快捷。同时，车牌识别，车牌识别系统具有监控功能，。

 一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括几个部分，如车辆检测，图像采集和车牌识别。??车牌识别系统可广泛应用于，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌和拍摄密切相关。车牌的会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。