车牌识别系统之车牌校正
车牌识别技术的实现过程简单分为:获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。
由于受拍摄角度、镜头等因素的影响,高清车牌识别系统,图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形,这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后---行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。





尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕1捉车牌,继而实现---99.58%的识别率,行业---。随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别---机可采用宽动态cmos、基于车牌局部---、图像算法控制的补光技术等,可以自动---光线变化,有效抑制顺光和逆光。车牌识别系统可以全天候的监控所在路面的车辆情况,及时发现问题并记录当时的情况。这样一来就有效的---了交通的压力,也可以让一些无处可躲。
车牌识别系统是一项---产品,汽车车牌识别,所以我们在选择的时候,要注意对厂家进行考量,如果是制作经验比较丰富的厂家,那么我们在使用过程中出现问题就能够快速解决。系统自动识别进入小区车辆识别的号码和车牌特征,自动化比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。未来,车牌识别系统厂家,随着更多---的发展,合肥车牌识别,车牌识别一体机将会有更多智能用途,届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速,从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。
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