车牌识别系统之车牌校正
车牌识别技术的实现过程简单分为:获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。
由于受拍摄角度、镜头等因素的影响,图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形,这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后---行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。





车牌自动识别的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对---挑战。随着技术的发展,车牌识别厂家,这些问题正逐步被解决,合肥车牌识别,车牌识别---机可采用宽动态cmos、基于车牌局部---、图像算法控制的补光技术等,可以自动---光线变化,有效抑制顺光和逆光。在线监控辨认,脱机辨认没有反应;查看---机到主板 a b 线接错;---机输出端口挑选过错;---机输出波特率挑选过错。---机a b线有---一一对应主板。
车速对图像的效果,我公司采用的pal制视频标准规定为每秒25帧图像。若---机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速,---机只能采集到1帧的清晰图片。在线监控辨认,脱机辨认没有反应;查看---机到主板 a b 线接错;---机输出端口挑选过错;---机输出波特率挑选过错。---机a b线有---一一对应主板。相比以前停车场取卡管理系统,车牌识别管理系统对车辆进行了更有序的管理,方便用户使用,车牌识别系统厂家,加快车辆进、出场时间,提高车位使用效率。随着现在车辆的急剧增多,车牌识别管理系统---了广大车主停车难等问题。
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