车牌识别系统之车牌校正
车牌识别技术的实现过程简单分为:获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。
由于受拍摄角度、镜头等因素的影响,图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形,这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后---行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。





车牌自动识别成为近两年停车场中管理车辆的主要方式,其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。车牌识别系统的环境习惯强:它的---头主要是用普通工控的---头,铜陵车牌识别,使用监控全景---头进行车牌的检测和识别,这样一来就不需求使用近景---头了。我们在购买车牌识别系统之前,要对停车环境进行考察,智能车牌识别,不同的停车场使用的车牌识别系统也是不一样的,要根据停车场的实际情况选择合适的车牌识别系统。
---机网络不通,车牌辨认主板网络不通,车牌识别一体机,查看网线是否接好,查看网口和交换机的指示灯是否正常;设备---是否跟电脑ip在同一个网段内;应更换网线,从头打水晶头;修改设备---,或许电脑---。车牌识别系统是一项---产品,所以我们在选择的时候,要注意对厂家进行考量,停车场车牌识别,如果是制作经验比较丰富的厂家,那么我们在使用过程中出现问题就能够快速解决。车牌辨认率低;---机摆放方位、视点不对;车牌成像的像素过低或许过高;车牌成像一定要尽量水平;如果遇到t字型路口 ,加装两个---机;调理变倍。调到适宜车牌大小。
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